11月11日，由广东省东谈主工智能产业协会、广州市游戏行业协会、中山大学学友会、广州市中山大学学友会谀媚把握，中山大学数学学院、佳齐科技集团股份有限公司、广州君海网罗科技有限公司共同协办的“中大百年-共探东谈主工智能与数字经济新发展”行为在中山大学举办。会上开云(中国)Kaiyun·官方网站，还举行了中山大学东谈主工智能产业定约和中山大学数字经济产业定约运行典礼。

佳齐科技集团党委文书、高档副总裁刘佳在会上提到，生成式东谈主工智能等新时代，正在从时代破损期插足应用爆发期，鼓吹数字经济与实体经济深度会通。佳齐科技行为轨谈交通等产业链链主，与中山大学弘扬各自上风，在科技研发、东谈主才培养、时代攻关、场景落地等方面开展深度互助，共同鼓吹以东谈主工智能为代表的新一代信息时代发展，应用于外洋跳跃的贤达城市、贤达交通、贤达医疗等多个领域，打造了产学研用一体化的产业链价值跃升标杆。

中山大学贪图机学院二级讲解赖剑煌作《面向工业 AI 外不雅质检的柔性视觉检测时代偏握应用》主题演讲，共享了面向3C外不雅检测的一体化通用检测平台立异案例。

一个手机到出厂，要屡次作念检测，包括机器东谈主码垛、喷码检测、装箱检测、读码追念、外不雅检测等等。科学家很早就在盘问，针对劣势问题，如通过神色、体式、纹理来判断。但昔时一个门径多只可针对一个劣势，但一个居品可能有几十个劣势，作念不到柔性。

“居品外不雅劣势检测是现时制造业资本最高的工序之一。”赖剑煌说，这也由此带来了新的市集机遇，2025年，中国智能检测行业市集鸿沟瞻望将达5745.2亿元，同比增长10.0%。

赖剑煌指出，深度学习提供了劣势惩办的契机，主淌若数据驱动。不外，这也面对四个方面挑战，当先是样本起义衡问题，大无数情况下OK样本居多，劣势样本偏少，这需要诈欺OK样本作念数据增强，推论检会样本。

换句话说，坐蓐线一般齐是及格居品，要永劫期征集有劣势的居品，这其实依然比拟坚苦的。

主义在于，使用孪生网罗永别提真金不怕火两类样本的深度特征；使用自防护力机制启发的特征重构模块永别重构两路特征；会通重构后的特征用于劣势预测。

其次，劣势要领变化多，本体上，劣势要领变化广、弱小延续检测难。主义在于，在晋升阶段，诈欺Haar小波提真金不怕火特征，开导Transformer模子增强高频感知才能；在扼制阶段，将同属于高频身分的噪声特征进行扼制，仅存眷劣势部分。

再次，如何惩办居品线上居品多批次少批量的坐蓐问题。坐蓐线不仅仅坐蓐一个居品，多批次、少批量，居品各别比拟大，变化了的居品，劣势也当然不同。

破题念念路在于，谀媚旧产线（源域）的标注数据，提高已有模子在新产线（延续域）上的劣势检测成果；而新产线的劣势数据无需标注，从简标注时期。

终末，推理速率需要跟上产线节律。主义在于，建议轴向判辨的自防护模块，用位置感知一样性取代防护力贪图中的点积一样性，等等。

“录像头支架外不雅检测中，以至一粒灰尘，齐能带来误检。”赖剑煌说，在面向3C外不雅检测的案例应用中，悉数质检点位共计58个，杀青裂纹等要点劣势漏检率0%，过杀率15%以下，全劣势漏检1%以下。该门径已鸿沟化复制，日产能可达120万片。

南边+记者  郜小平