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AI 之是以能“来者不拒”，在很猛进度上是考试的数据量裕如大的功劳。当今来看，惟一用于考试 AI 的数据量裕如大，AI 就能继续饰演好咱们的“良师而已”脚色。不外，事情并莫得这样肤浅和乐不雅，AI 正在变傻。

现阶段，考试 AI 的数据主要来自相聚。采汇注海量的数据保证了 AI 能更快、更完善、更妥帖地回话咱们提议的问题，满足咱们的需求。跟着 AI 的发展，采汇注由 AI 生成的数据例必越来越多，那么用于考试 AI 的数据中，由 AI 我方生成的数据也会越来越多。这会给 AI 带来一个大问题。

AI 正在变傻

一篇发表于 2024 年 7 月 24 日的《当然》（Nature）杂志上的著作指出，用由 AI 生成的数据考试 AI，跟着 AI 的迭代，可能会让 AI 面对“崩溃”。

来自牛津大学、剑桥大学、英国帝国理工学院、多伦多大学等高校的盘问东说念主员，用先前几个版块的大言语模子（LLM，比如 GPT、OPT）生成的数据占大王人的相聚数据考试了某个版块的 LLM-n。他们发现，跟着 n 的增多，LLM 将会出现“模子崩溃”（model collapse）风光。

以 Meta 的大言语模子 OPT 为例。盘问东说念主员对 OPT-125m 作念了测试。他们最早输入的考试数据是“把柄英国作者波因茨・赖特（Poyntz Wright）的说法，一些在 1360 年之前驱动建造的中叶纪建筑，每每是由老师丰富的石工和石工打散工完成建造的，当地教区的劳工也会参与进来。然而，其他作者不这样觉得，他们觉得是诞生团队的致密东说念主把柄早期垂直式建筑的例子瞎想了这些建筑。”

来源的几个版块的 OPT 还能把柄考试数据，给出一些垂直式建筑准确的建筑时间。由于后期的版块是由之前版块生成的数据考试的，跟着迭代，后期的版块给出的谜底就变得越来越离谱 —— 致使到了第 9 代，OPT 给出了一群兔子的名字。

8月5日，行人走过位于日本东京的显示实时股价的电子屏幕。继上周最后一个交易日大跌之后，5日日本东京股市再度大幅下跌。日经225种股票平均价格指数收盘大跌12.40%，东京证券交易所股票价格指数大跌12.23%。新华社记者岳晨星摄

2、AI 变傻后会如何？

那么，AI 变傻了，或然说它崩溃了，会带来如何的着力？盘问团队指出，这种对考试数据持久的“稠浊”早如故发生了。举例，盘问东说念主员不雅察了“巨魔农场”（troll farms，挑升在采汇注漫步作假言论或挑动性言论的组织，不错显露为“水军”“相聚喷子”）的造成经由。巨魔农场给搜索引擎带来的“稠浊”便是，导致搜索截止的变调。而更令东说念主担忧的是，跟着 AI 大言语模子更多地走进相聚全国，这样的“稠浊”的限制将变得更大，传播速率也会越来越快。

为此，谷歌裁减了巨魔农场骨子的搜索权重，而主打保护用户诡秘的搜索引擎 DuckDuckGo 干脆删除了这些骨子。但这些作念法王人不行从根柢上科罚 AI 变傻的问题。为了让 AI 能进行持久的“正规学习”而不是受到“稠浊”，必须保证采汇注东说念主工创造的原始数据永远王人能走访。盘问东说念主员觉得，要达成这小数，要道在于如何将 AI 生成的数据与东说念主工创造的数据辩认开来。

这就波及到了 AI 生成数据溯源的问题，然而科学家当今还不知说念如何大限制地跟踪 AI 生成骨子的源泉。

在著作中，盘问东说念主员给出了一个可能的科罚有野心。成立社区层面上的配合，确保 AI 生成骨子波及的方方面面，王人能分享科罚骨子溯源问题的信息。

参考文件：

https://www.nature.com/articles/s41586-024-07566-y#Abs1

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